El proyecto Everest de Xilinx parece malas noticias para Intel

Harsh Chauhan, The Motley Fool ,Motley Fool •17 de abril de 2018

La creciente prominencia de los arreglos de puertas programables en campo (FPGA) para el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial (AI) ha abierto una gran oportunidad para Xilinx (NASDAQ: XLNX) ya que controla la mayoría de este mercado . Energias Market Research estima que las ventas de estos chips podrían aumentar a una CAGR (tasa de crecimiento anual compuesta) del 9% hasta el 2023 a casi $ 13 mil millones.

Xilinx, sin embargo, debe mantenerse en la cima de su juego en el mercado de FPGA ya que enfrenta la competencia de un gran pez como Intel (NASDAQ: INTC) . Chipzilla se dio cuenta de la importancia de los FPGA desde el principio, pronosticando que un tercio de los proveedores de servicios en la nube implementarán estos chips en los centros de datos para el año 2020. Como resultado, Intel compró Altera por $ 16,7 billones en 2015 para hacer su entrada en este espacio.

Pero el liderazgo tecnológico de Xilinx ha evitado que Intel consuma su cuota de mercado, y no renunciará a esta ventaja en el corto plazo gracias a su último diseño de chip, cuyo nombre clave es Everest.

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Fuente de la imagen: Getty Images

Proyecto Everest: la verdad

Según los informes, Xilinx invirtió cuatro años, empleó a 1.500 ingenieros e incurrió en $ 1 mil millones en costos de investigación y desarrollo para el Proyecto Everest. Pero, qué es esto. Es un diseño de chip que reúne un FPGA, una CPU, una memoria de gran ancho de banda y una conectividad rápida a la red. Por lo general, un FPGA se puede reprogramar para realizar una variedad de tareas en comparación con los chips tradicionales que solo pueden realizar la tarea para la que fueron diseñados originalmente.

Esta es la razón por la cual estos chips han estado ganando tracción en aplicaciones de inteligencia artificial en comparación con los chips tradicionales como las GPU y las CPU, que tienen una capacidad limitada debido a su arquitectura fija. Además, la adición de una CPU hace que la plataforma FPGA sea aún más versátil, ya que se puede utilizar para ejecutar tareas específicas y personalizables, acelerando el centro de datos y haciéndolo más adecuado para aplicaciones de inteligencia artificial. De hecho, Xilinx afirma que este paquete integrado de chips es 20 veces más rápido que sus ofertas existentes mientras ejecuta aplicaciones de inteligencia artificial.

Ahora, Xilinx no ha creado algo nuevo fusionando un FPGA y una CPU. Intel lanzó estos chips híbridos en el pasado y, según los informes, está trabajando en una nueva generación de un dispositivo híbrido FPGA-CPU. Pero entonces, Xilinx parece haber vencido a Chipzilla en el mercado con su propia oferta esta vez, y esto podría significar problemas para el negocio de soluciones programables de Intel.

Por qué Intel debería estar preocupado

El chip Everest de Xilinx se basa en la arquitectura de 7 nanómetros (nm), mientras que Intel todavía está dando el salto de una plataforma de 14nm a una de 10nm. Intel hizo una vista previa de sus chips de 10nm en septiembre del año pasado, pero no reveló cuándo los lanzará comercialmente. En comparación, se espera que Xilinx comience a enviar sus chips basados ​​en Everest para el próximo año.

Un número de nanómetro más bajo significa que la plataforma de chip se basa en un nodo más pequeño, por lo que idealmente debería tener costos de fabricación más bajos y ofrecer más rendimiento por cada vatio de energía consumida.

El negocio del Grupo de Soluciones Programables (PSG) de Intel creció un 14% en 2017 a $ 1.9 mil millones, representando el 3% del negocio total de la compañía. Entonces, los FPGA no mueven la aguja a lo grande para Intel, pero este negocio tiene un gran potencial. De hecho, si Intel puede mantener su participación de mercado actual del 42% en el espacio de FPGA, sus ingresos del segmento de PSG podrían casi triplicarse en los próximos cinco años si las ventas se vuelven tan grandes como las estimaciones de Energias Market Research.